فروشگاه فایلم | فروشگاه فایلم-فروش فایل-خرید فایل-خرید پروژه-خرید کار تحقیقی حقوق
الگوی مناسب پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی[1] از ساختار توده ای مغز انسان الهام گرفته شده است، که درآن میلیون ها سلول عصبی (نرون) از طریق ارتباط با یکدیگر، به حل مسائل یا ذخیره سازی اطلاعات می پردازند. این شبکه ها مجموعه ای از مدل های متفاوتند که توسط ریاضیدانان و مهندسین برای شبیه سازی بخشی از عملکرد مغز پیشنهاد شده اند.
در نوشتار حاضر از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی برای پیش بینی قیمت دو محصول زراعی سیب زمینی و گوجه فرنگی استفاده شده است. برای این منظور داده های ماهانه شاخص قیمت این محصولات طی دوره 17 ساله (1370 الی 1386) مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه قدرت پیش بینی دو الگوی فوق به کمک سه معیار میانگین قدر مطلق خطا2، ریشه میانگین مربع خطا[2]و میانگین قدر مطلق درصد خطا انجام شد. مهمترین نتایج حاصل مؤید برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت محصولات مورد مطالعه بر الگوهای سری زمانی است.
کلمات کلیدی: الگوهای سری زمانی، پیش بینی قیمت، شبکه های عصبی مصنوعی.
[1] Artificial Neural Networks(ANN)
[2] Mean Absolute Error(MAE)
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.